Intelligence artificielle

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) consiste en l'implémentation de différentes  techniques dont l'objectif est de permettre aux machines d'imiter une forme d'intelligence réelle. Elle consiste à mettre en place des applications capables de traiter des tâches actuellement réalisées de manière plus performante par des êtres humains, mais qui progressivement imiteront voire dépasseront cette intelligence humaine : apprentissage perceptuel, organisation de la mémoire et raisonnement critique. Les scientifiques américains Marvin Lee Minsky et John McCarthy sont souvent considérés comme les pères fondateurs de l'IA.

Où trouve-t-on de l'intelligence artificielle et à quoi sert-elle ?

L’intelligence artificielle est partout sans qu'on le sache nécessairement. Quand on écoute de la musique, quand on fait une recherche sur un moteur de recherche, qu'on met en ligne des images ou encore lorsque l'on cuisine... l'IA est présente. Elle analyse ainsi nos comportements et va tenter de prédire nos actions futures grâce aux informations qui lui sont transmises en permanence.

Pour bien comprendre comment fonctionne l'IA, il faut tout d'abord connaître le concept de machine learning, ces algorithmes complexes qui font que la machine intelligente apprend par l'expérience. L'apprentissage automatique, ou apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle fondé sur des approches statistiques pour permettre aux ordinateurs d'apprendre à partir d'une grande quantité de données. Elles améliorent ainsi leur capacité à résoudre des tâches. Les utilisateurs humains envoient des données en utilisant leurs ordinateurs, smartphones, assistances personnels... qui sont analysées sur la base de la répétition. Le traitement des données sert ainsi à prédire un résultat sans que l'homme n'ait à intervenir.

Au fur et à mesure de leur apprentissage automatique, les machines intelligentes sont capables de répondre à un nombre grandissant de problématiques du monde réel. Elles ont à leur disposition suffisamment de données, la fameuse "big data", pour affiner progressivement leur algorithme d'intelligence et devenir autonomes dans la résolution de problèmes. L'intelligence artificielle développe sa propre intelligence et parvient ainsi à reproduire les capacités du cerveau humain.

Une autre branche de l'IA est l’apprentissage profond. Il s'agit d'un sous-ensemble ou d'une évolution de l’apprentissage automatique qui concerne l’identification, l’analyse et le renforcement des capacités d’apprentissage de la machine avec ou sans l’aide des humains. Dans certains domaines, l'IA dépasse l'homme car elle est capable de développer des stratégies, on parle alors d’intelligence profonde ou apprentissage en profondeur. Il est tout à fait probable de dire que les machines pourront remplacer l'homme dans de nombreuses tâches dans les années à venir. Plus spécifiquement, l’apprentissage par renforcement profond ou reinforcement learning est une méthode de machine learning qui consiste à entraîner des modèles d’intelligence artificielle d’une manière bien spécifique : les ordinateurs apprennent de leurs expériences grâce à un système de récompense ou de pénalité. Ils apprennent ainsi de leurs erreurs et cherchent à reproduire les actions ayant mené à la réussite.

Quels sont les métiers de l'intelligence artificielle ?

Le data scientist analyse les données massives plus communément appelées big data. Il est à la fois statisticien et informaticien spécialisé en gestion de base de données. Il conçoit les programmes en charge de l'acquisition, du stockage, du traitement et de l'exploration de données en vue de leur exploitation. La data science sert par exemple à développer de puissants algorithmes pour des automates, des voitures autonomes, des assistants personnels... Le data scientist traite un large panel de données qui vont permettre de rendre l'apprentissage machine efficace. C'est actuellement le métier qui connaît la plus forte croissance dans le domaine de l'IA. Le data analyst ou data miner travaille sur des missions proches de celles du data scientist mais il se limite le plus souvent à un seul type de données. Il est souvent amené à collaborer avec le data scientist. Le développeur big data est généralement titulaire d'une diplôme d'école d’ingénieur ou d’un Master informatique relatif au big data. Il possède des compétences solides en programmation informatique. Il est généralement un excellent mathématicien. Le data manager a pour rôle de définir la stratégie commerciale de l’entreprise sur la base de l'analyse des données de la concurrence. Il utilise l'IA comme outil d'aide à la décision.

Quelles sont les applications de l'intelligence artificielle ?

Utilisée dans un large éventail d'activités :  diagnostic médical, commerce électronique, contrôle des robots... l'intelligence artificielle permet de faire progresser de nombreuses industries : finance, santé, éducation, transport...

L'intelligence artificielle dans l'industrie

Dans l'industrie, elle permet par exemple d'optimiser la Supply Chain, de gérer et prévoir les stocks. Elle est aussi capable de prédire les manutentions et d'automatiser le contrôle qualité.

L'intelligence artificielle dans la cybersécurité

La cybersécurité constitue un secteur stratégique dans lequel elle est devenue incontournable pour identifier les menaces à la sécurité : fichiers malveillants, adresses IP suspectes, menaces internes, etc. La start-up CybelAngel commercialise des outils permettant aux entreprises de détecter des fuites de données et d'identifier des menaces du dark web par le biais de l’intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle dans la santé

Les progrès de l'intelligence artificielle permettent de connecter de plus en plus médecine et data. Une telle intelligence aide par exemple au diagnostic et au suivi de l’efficacité du traitement.

L'intelligence artificielle dans le commerce

Faire appel à l'intelligence artificielle pour développer un site e-commerce permet notamment d'améliorer l'expérience utilisateur. De nombreuses start-ups françaises ont d'ailleurs lancé leurs outils de marketing prédictif, d'optimisation de la performance web, d'agents de conversation (chatbot), etc. L’analyse prédictive est particulièrement efficace dans le domaine de la vente en ligne : prévisions de ROI, stratégie d’optimisation des prix, efficacité des campagnes de communication.

L'intelligence artificielle dans la recherche

De nombreuses recherches réalisées par les instituts de recherches, universités, écoles... liées à l'intelligence artificielle aboutissent à des innovations développées par des startups qui se spécialisent dans un domaine précis de l'IA : vision artificielle, véhicule autonome, objets connectés, reconnaissance faciale, robotisation, humanoïde, antivirus, anti-malwares...